Sådan kommer du i gang med AI: 5 gode råd fra AAB Vejles direktør

Temaet er brandvarmt i både medier og erhvervslivet, og de fleste boligorganisationer ved godt, at AI kan komme til at ændre hverdagen på sigt. Men hvor begynder man, hvis man ikke har en stor IT-afdeling, og man for alt i verden vil beskytte beboernes data?

I AAB Vejle har svaret været at begynde småt: med konkrete opgaver, interne sandkasser og en klar regel om, at AI skal understøtte medarbejderne. Teknologi kan ikke erstatte relationen til beboerne.

For direktør Michael Petterson har det været afgørende, at AI ikke bliver et fjernt udviklingsprojekt, men noget, medarbejderne kan afprøve, forstå og bruge i deres daglige opgaver.

Her er AAB Vejles fem erfaringer til andre boligorganisationer, der gerne vil i gang.

1. Gør AI til en del af driften – ikke et udviklingsprojekt

Det første råd fra AAB Vejle er enkelt: Lad være med at gøre AI større, end det behøver at være.

”Vi har valgt at gøre AI til en del af driften – ikke et projekt ved siden af. Det betyder, at vi går i gang, tester i hverdagen og justerer løbende. Hvis vi venter på det perfekte, kommer vi aldrig i gang,” siger direktør Michael Petterson.

Det var også udgangspunktet, da AAB Vejle samlede medarbejdere og ledere til den første workshop. Her handlede det ikke om at præsentere en færdig løsning, men om at åbne for medarbejdernes egne erfaringer og idéer.

”Noget af det første, vi gjorde, var faktisk ikke teknologi – men en medarbejderworkshop. Vi samlede medarbejdere og ledere og stillede spørgsmålet: Hvor giver AI mening hos os? Det var imponerende, hvor mange konkrete og brugbare idéer der kom frem fra medarbejderne selv,” siger Michael Petterson.

På workshoppen blev der blandt andet peget på en virtuel gartner-assistent, chatbot-løsninger og hjælp til at udarbejde boligafdelingsstrategier og strategipapirer. Et af de første konkrete forsøg, der efterfølgende blev implementeret, var AI-understøttelse af påmindelser om betaling efter fraflytning og afstemninger.

Tilgangen er enkel: Man starter med opgaven og spørger, om AI kan gøre den lettere, hurtigere eller bedre.

”Vi har en klar retning, men vi starter altid i virkeligheden. Nogle gange sparer vi tid. Andre gange lærer vi, hvad der ikke virker. Begge dele er vigtige, hvis vi skal udvikle os rigtigt,” forklarer Michael Petterson.

2. Begynd med opgaven – ikke teknologien

Det kan være fristende at begynde med teknologien: Hvilket værktøj skal vi bruge? Hvad kan det? Hvad gør andre?

I AAB Vejle har man vendt spørgsmålene om. Hvilke opgaver fylder meget? Hvor bruger medarbejderne tid på gentagelser? Hvor er der behov for bedre overblik? Hvor kan en første version, et udkast eller en søgning gøre arbejdet lettere?

Først derefter spørger man, om AI kan hjælpe. Den tilgang gør arbejdet mere konkret. AI bliver ikke et mål i sig selv, men et redskab til at løse opgaver lettere, hurtigere eller bedre. Det gælder for eksempel i servicecentret, hvor AAB Vejle arbejder med, hvordan AI kan håndtere en del af de mange standardhenvendelser. Ikke for at fjerne medarbejderne fra beboerne, men for at frigøre tid til de henvendelser, der kræver dialog, vurdering og nærvær.

”Hvis vi kan tage toppen af de simple spørgsmål, kan vi bruge tiden på det, der virkelig betyder noget: dialogen med beboerne. AI skal ikke erstatte kontakten – den skal give os mere tid til den,” siger Michael Petterson.

AAB Vejle arbejder blandt andet med Voice AI i forbindelse med genhusning. Her skal en telefon-”kollega” kunne svare på de mest almindelige spørgsmål om genhusning på et afgrænset område. Løsningen er klar til at gå live og skal hjælpe med at håndtere henvendelser, hvor mange beboere har brug for svar på de samme typer spørgsmål – også uden for åbningstid.

AAB Vejle er samtidig i gang med at forbedre den første version af chatbotten, så en ny version kan kobles tættere på data fra “Min side”. Målet er, at beboerne kan få mere relevante svar.

Organisationen arbejder også med billedgenerering og visualisering af lejemål samt mailautomatisering i servicecenteret. Her er målet at analysere typiske henvendelser og på sigt understøtte medarbejderne med forslag til svar.

Det er en vigtig pointe i AAB Vejle: Den store gevinst ved AI er ikke nødvendigvis, at alt bliver mere effektivt. Det er, at medarbejdernes tid kan bruges bedre – eksempelvis til mere nærvær med beboerne.

3. Lad medarbejderne teste i sandkasser

Hvis AI skal være relevant for medarbejderne, skal de også kunne se, hvad teknologien konkret kan bruges til i deres hverdag. Derfor drives udviklingen i AAB Vejle i høj grad nedefra. Medarbejderne afprøver AI i interne sandkasser, hvor konkrete opgaver testes, og erfaringer deles på tværs af organisationen.

Denne tilgang gør to ting. For det første bliver arbejdet praktisk med udgangspunkt i virkelige opgaver frem for teori. For det andet bliver det tryggere. Medarbejderne får mulighed for at prøve sig frem, opdage mulighederne og lære begrænsningerne at kende, uden at alt behøver være færdigt fra begyndelsen.

”For os er en sandkasse et sted, hvor man må lege, bygge, prøve noget af og også gerne fejle lidt undervejs. Det er vigtigt, at medarbejderne oplever AI som noget, man kan lære sammen – ikke noget, man skal kunne perfekt fra start,” siger Michael Petterson.

En del af medarbejderne har været med i sandkasserne allerede nu for at prøve konceptet af, og fra juni 2026 kommer der sandkasser for alle medarbejdere.

De holdes cirka hver tredje til fjerde uge og varer omkring 45 minutter. Hver gang er der en intern vært – en kollega – som faciliterer forløbet og tager udgangspunkt i konkrete arbejdsopgaver fra hverdagen.

Derudover får de hjælp fra en ekstern virksomhed, der bidrager med faglig sparring, viden og læring undervejs. Ifølge Michael Petterson er kombinationen af interne værter og ekstern sparring vigtig, fordi det både gør arbejdet praktisk, trygt og tæt på medarbejdernes virkelighed.

”Det virker bedst, når det vokser nedefra. Når medarbejderne selv opdager, hvad AI kan bruges til, bliver det relevant – og så spreder det sig,” siger Michael Petterson.

Den pointe er central for andre boligorganisationer, der vil i gang. AI kan ikke kun implementeres som en teknisk løsning. Det er også en organisatorisk øvelse.

4. AI skal også styrke fællesskabet

AI bliver ofte talt om som et værktøj til effektivisering. Men i en almen boligorganisation er spørgsmålet bredere, end om teknologien kan spare tid. For AAB Vejle handler arbejdet også om, hvordan AI kan understøtte det, der er særligt for den almene sektor: fællesskab, frivillighed og det lokale liv i afdelingerne.

Derfor undersøger organisationen blandt andet, hvordan AI kan gøre det lettere at planlægge aktiviteter og kommunikere med beboere.

”Vi er en almen boligforening, og fællesskab er en del af vores kerneopgave. Derfor er det vigtigt for os, at AI ikke kun handler om effektivitet, men også om at styrke det sociale liv i vores afdelinger,” siger Michael Petterson.

Pointen er ikke, at AI skal overtage relationerne i boligområdet. Pointen er, at teknologien kan bruges til at fjerne praktiske barrierer, så det bliver lettere for medarbejdere og frivillige at skabe aktiviteter, overblik og kontakt.

Teknologien kan bruges til struktur, formuleringer, korrektur, idéer og sparring. Den kan også understøtte medarbejdere i opgaver, de måske ikke selv er specialister i – eller hjælpe medarbejdere, der for eksempel er ordblinde eller gerne vil kvalificere deres kommunikation, før de sender noget afsted.

”For medarbejderne handler det også om arbejdsmiljø og bæredygtighed i arbejdslivet. AI kan spare tid, mindske nogle af de tunge eller drænende opgaver og samtidig fungere som en personlig sparringspartner,” siger Michael Petterson.

5. Sæt klare rammer fra start

Arbejdet med AI er koblet tæt til klare rammer for at bruge det ansvarligt. Derfor har AAB Vejle fokus på databeskyttelse, transparens og etisk brug, så både medarbejdere og beboere kan have tillid til løsningerne.

”Vi arbejder med mennesker og hjem, så tillid er helt afgørende. Derfor skal AI bruges ansvarligt og med respekt for de data og den virkelighed, vi er en del af,” lyder det fra Michael Petterson.

Det betyder også, at AI ikke kan stå alene. Teknologien skal bruges med omtanke, og medarbejderne skal vide, hvor grænserne går.

Hos AAB Vejle betyder det blandt andet, at AI gerne må hjælpe med overblik, formuleringer, analyser og forslag. Men teknologien skal ikke tage over, hvor relationer, dømmekraft og ansvar er afgørende.

”Mennesker skal altid stå for relationer, dømmekraft og ansvarlige beslutninger. Det gælder blandt andet beboerkonflikter, sociale problemstillinger, individuelle hensyn, økonomiske vurderinger og ledelsesmæssige beslutninger,” siger Michael Petterson.

Derfor er ambitionen ikke at erstatte medarbejdere, men at give dem bedre støtte i hverdagen.

”For os handler AI ikke om at erstatte mennesker – men om at styrke mennesker og skabe mere plads til den menneskelige faglighed, relation og vurdering,” siger han.

For AAB Vejle er arbejdet stadig under udvikling. Der opstår både tekniske og organisatoriske udfordringer undervejs. Men det er en del af tilgangen.

”Vi kommer til at lave fejl undervejs – det er uundgåeligt. Men hvis vi lærer hurtigt og justerer, så rykker vi os også hurtigt. Vi tager små skridt – men vi gør det hele tiden. Og det er det, der på sigt gør forskellen,” siger Michael Petterson.